Με την αύξηση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), αυτό αλλάζει ραγδαία. Οι εταιρείες μπορούν πλέον να εξατομικεύουν τα εταιρικά δώρα (εταιρικά δώρα) με ακρίβεια, διασφαλίζοντας ότι κάθε δώρο αισθάνεται προσεγμένο, σκόπιμο και σχετικό με τον παραλήπτη, κάτι που μπορεί να συμβεί ανεξάρτητα από εταιρικά δώρα όπως τα θετικά ή με εταιρικά ημερολόγια μάρκετινγκ (ημερολόγια). Από τις προτάσεις δώρων που βασίζονται στην ΤΝ έως την αυτοματοποιημένη προσαρμογή, η ΤΝ διαμορφώνει το μέλλον των επώνυμων εταιρικών δώρων, των διαφημιστικών προϊόντων και των δώρων αναγνώρισης εργαζομένων.
Το τοπίο των επιχειρηματικών δώρων έχει αντιμετωπίσει τις προκλήσεις της εξατομίκευσης σε τυπικές και κλιμακούμενες μεθόδους αναγνώρισης εργαζομένων για πολύ καιρό. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει πλέον τις εταιρικές δώρα, επιλύοντας εγγενή προβλήματα στην παραγωγή και τη διανομή και συνεχίζει να ξεκλειδώνει ευκαιρίες για το μέλλον των επιχειρηματικών δώρων.
Το (Τοπίο των Επιχειρηματικών Δώρων).
Τα προσεγμένα δώρα μπορούν να ενισχύσουν τη δέσμευση και την ικανοποίηση των πελατών. Σύμφωνα με μια πρόσφατη έρευνα, το 80% των αγοραστών επιχειρηματικών δώρων ισχυρίζονται ότι τα δώρα έχουν ενισχύσει τις σχέσεις τους με τους πελάτες.
Η προσαρμογή είναι ένας ακρογωνιαίος λίθος στην αποτελεσματική εταιρική προσφορά δώρων, παρέχοντας μια εξατομικευμένη εμπειρία που βρίσκει απήχηση στον παραλήπτη. Ο βαθμός προσαρμογής λειτουργεί όχι μόνο ως ένδειξη καλής θέλησης, αλλά και ως μια κρίσιμη τεχνική για την ενίσχυση των σχέσεων εξυπηρέτησης και των συνεργασιών.
Ωστόσο, σε μια περίοδο με απομακρυσμένη εργασία και αύξηση των διασυνοριακών πωλήσεων μέσω αγορών, η δημιουργία προσωπικών επαφών με πελάτες και υποψήφιους πελάτες μπορεί να είναι πιο δύσκολη από ποτέ. Σύμφωνα με την Elizabeth Dunn, καθηγήτρια ψυχολογίας, «Η επιλογή του λανθασμένου δώρου μπορεί να είναι κάπως επικίνδυνη για τις επαφές, επειδή ισχυρίζεται ότι δεν έχετε τίποτα κοινό». Αυτό μπορεί να έχει μεγάλο αντίκτυπο στην ικανότητα μιας εταιρείας να δημιουργήσει ισχυρές ατομικές συνεργασίες που δημιουργούν πωλήσεις και δημιουργούν ισχυρές σχέσεις με τους πελάτες.
Προκλήσεις στην Τυπική Παραγωγή Προσαρμογής Δώρων
Οι χειροκίνητες διαδικασίες εξατομίκευσης έχουν παρουσιάσει εδώ και καιρό εμπόδια στο τοπίο των εταιρικών δώρων. Οι παραδοσιακές μέθοδοι συχνά αγωνίζονται να καλύψουν τις ανάγκες επεκτασιμότητας, οδηγώντας σε γενικά και ανεπιθύμητα δώρα.
2 φαινομενικά μικρά εμπόδια είναι στην πραγματικότητα η βασική αιτία της μάχης: Πρώτον, τα συστήματα συνήθως δυσκολεύονται να εμφανίσουν επαρκώς εικόνες δώρων, με αποτέλεσμα οι παραλήπτες να λαμβάνουν αντικείμενα που μπορεί να μην συμβαδίζουν με τις υποθέσεις τους. Δεύτερον, η κατασκευή προσαρμοσμένων σχεδίων απαιτεί σημαντική οικονομική επένδυση σε προσωπικό για τις ανάγκες σχεδιασμού, παραγωγής, προμήθειας και κυκλοφορίας.
Αυτός ο περιορισμός έχει ωθήσει πολλές εταιρείες να αναζητήσουν πρωτοποριακές λύσεις για να επαναπροσδιορίσουν τις προσεγγίσεις τους όσον αφορά τα δώρα. Σύμφωνα με την έρευνα της εταιρείας μου τον Ιούνιο του 2023, το 70% των ανθρώπων πιστεύουν ότι η προσαρμογή των δώρων αποτελεί πρόκληση. Ο προϋπολογισμός, η εφοδιαστική και η έλλειψη κατανόησης σχετικά με τον παραλήπτη του δώρου είναι από τις πιο συνηθισμένες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες. Η έρευνά μας περιελάμβανε 43 μεσαίες έως μεγάλες επιχειρήσεις, με ένα ποικίλο προσωπικό που αντιπροσώπευε διαφορετικούς τομείς και οργανωτικές κλίμακες, και περίπου 250 άτομα πρόσθεσαν τις γνώσεις τους.
Τεχνητή Νοημοσύνη στην Προσαρμογή Δώρων: Μια Ραγδαία Ανατροπή
Πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει την προσαρμογή των δώρων. Στην πραγματικότητα, αυτή η τεχνολογική αλλαγή έχει ήδη ξεκινήσει, καθώς εταιρείες όπως η δική μου και άλλες στον κλάδο καλωσορίζουν την ΤΝ για δώρα. Αυτό αντιπροσωπεύει μια κρίσιμη στιγμή στον επαναπροσδιορισμό του τρόπου με τον οποίο οι εταιρείες επενδύουν στην καινοτομία που βοηθά στην αναγνώριση των μετοχών, στην οικοδόμηση σχέσεων και στη συμβολή σε μια επιτυχημένη εταιρική κοινωνία.
Οι αλγόριθμοι της Τεχνητής Νοημοσύνης και οι δυνατότητες μηχανικής μάθησης ενθαρρύνουν τις εταιρείες να βελτιώσουν τις διαδικασίες εξατομίκευσης σε κλίμακα και σε γεωγραφικές περιοχές. Μπορεί να βρει και να προτείνει δώρα με βάση τις επιλογές των παραληπτών, να αυτοματοποιήσει τη διαδικασία παραγγελίας και αποστολής και επίσης να βοηθήσει στην προσαρμογή και την κατασκευή εξατομικευμένων δώρων σε κλίμακα.
Η δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης εξαρτάται από την ικανότητά της να εξετάζει μεγάλα σύνολα δεδομένων, επιτρέποντας στις εταιρείες να αναγνωρίζουν τις προσωπικές επιλογές των συναδέλφων τους και να προσαρμόζουν τα δώρα όπως απαιτείται. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αυτό μπορεί να γίνει σε λίγα δευτερόλεπτα. Η παρακίνηση των οργανισμών να καλωσορίσουν τις υπηρεσίες Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να τους βοηθήσει να ξεπεράσουν τους περιορισμούς που σχετίζονται με τις συμβατικές μεθόδους προσαρμογής δώρων σε κλίμακα.
Ενώ η παροχή δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα, δεν είναι χωρίς δυσκολίες. Ένα κύριο μέλημα είναι η πιθανότητα αποπροσωποποίησης, καθώς οι τύποι μπορεί να παραβλέπουν τις ατομικές προτιμήσεις. Το απόρρητο των πληροφοριών είναι ένα άλλο εμπόδιο, καθώς τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτούν πρόσβαση σε προσωπικές πληροφορίες για εξατομικευμένες παραπομπές. Η εξισορρόπηση της προσαρμογής με το απόρρητο είναι ζωτικής σημασίας.
Για να ξεπεράσουν αυτά τα εμπόδια, οι επιχειρήσεις πρέπει να βελτιώνουν συνεχώς τους αλγόριθμους της Τεχνητής Νοημοσύνης ή να σκέφτονται συσκευές που το κάνουν — αντιμετωπίζοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη ως χρήσιμη βοήθεια αντί να βασίζονται αποκλειστικά σε αυτήν. Για την προστασία του απορρήτου και των δεδομένων, οι επιχειρήσεις πρέπει να επικεντρωθούν στη δημιουργία βιώσιμων διαδικασιών απορρήτου και σαφή αλληλεπίδραση — ενημερώνοντας ορισμένους παραλήπτες για τα προσωπικά τους στοιχεία ότι τα προσωπικά τους στοιχεία προστατεύονται συνεχώς. Για την αντιμετώπιση αυτών των δυσκολιών, η παροχή δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να γίνει ακόμη πιο αποτελεσματική.
Ιδανικές Πρακτικές για την Προσαρμογή Δώρων
Κατά την εξατομίκευση δώρων, οι εταιρείες θα πρέπει να δίνουν προτεραιότητα στην κατανόηση των προσωπικών επιλογών και πόθων των παραληπτών. Χρησιμοποιήστε τα διαθέσιμα δεδομένα, συμμετάσχετε σε συζητήσεις και επικεντρωθείτε σε πληροφορίες που δείχνουν μια αυθεντική κατανόηση των προτιμήσεών τους. Ενσωματώστε τις αξίες και την κουλτούρα της επιχείρησης για ένα ολοκληρωμένο επίπεδο προσαρμογής. Τέλος, λάβετε υπόψη το γεγονός και το χρονοδιάγραμμα για να διασφαλίσετε ότι η ενέργεια είναι τόσο προσωπική όσο και άμεση.
Εάν χρησιμοποιείτε επιλογές δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης, εξισορροπήστε τον αυτοματισμό και την προσαρμογή βελτιώνοντας συνεχώς τους αλγόριθμους με βάση τα σχόλια των πελατών. Εστιάστε σε βιώσιμα συστήματα απορρήτου και διαφανή αλληλεπίδραση σχετικά με τη χρήση δεδομένων για την οικοδόμηση εμπιστοσύνης. Αντιμετωπίστε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως υποστηρικτικό εργαλείο αντί να βασίζεστε πλήρως σε αυτήν, διατηρώντας την ανθρώπινη επαφή στη διαδικασία παροχής δώρων. Αυτοματοποιήστε οτιδήποτε, από τη συλλογή δεδομένων έως την αποστολή δώρων, αλλά δώστε ιδιαίτερη προσοχή στα δώρα που προτείνονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη για να διασφαλίσετε την ακρίβεια της προσαρμογής.
Για όσους δεν μπορούν να αξιοποιήσουν τις λύσεις δώρων με Τεχνητή Νοημοσύνη, μπορείτε να προσαρμόσετε τα δώρα κατανοώντας πραγματικά τις προτιμήσεις του παραλήπτη με συζητήσεις ή κοινές εμπειρίες. Η χρήση μεταγραμμένων σημειώσεων και εξατομικευμένης συσκευασίας αναβαθμίζει την εξατομικευμένη εμπειρία. Σκεφτείτε το χρονοδιάγραμμα και τη συνάφεια για να βεβαιωθείτε ότι το δώρο έχει καλή απήχηση, καθώς η ουσία της εξατομίκευσης εξαρτάται από την ειλικρίνεια και τη στοχαστικότητα πίσω από κάθε κίνηση. Αν και μπορεί να σας πάρει περισσότερο χρόνο, τα εξατομικευμένα δώρα εξακολουθούν να είναι αρκετά πρακτικά χωρίς Τεχνητή Νοημοσύνη.
Προετοιμαζόμενοι για μελλοντικές βελτιώσεις στην εξατομίκευση δώρων, φαντάζομαι ένα τοπίο όπου οι λύσεις που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρουν σημαντικά καινοτόμες και εξατομικευμένες εμπειρίες. Ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης για το μέλλον της εταιρικής κοινωνίας είναι σημαντικός, καθώς οι οργανισμοί πρέπει να αγοράζουν τεχνολογία που αναπτύσσει ουσιαστικές συνδέσεις μεταξύ συναδέλφων στην εργασία.